Ricerca scientifica e intelligenza artificiale
28 MAGGIO 2026
09:30 – 16:30
Introduzione al convegno
La crescente disponibilità di dati e lo sviluppo di tecnologie digitali avanzate stanno trasformando profondamente il modo in cui viene condotta la ricerca scientifica, con particolare impatto nei contesti universitari, sanitari e biomedici.
L’impiego di piattaforme digitali, tecniche evolute di analisi dei dati e sistemi di intelligenza artificiale consente oggi di elaborare grandi quantità di informazioni, individuare correlazioni significative e sviluppare nuovi modelli di ricerca orientati alla prevenzione, alla diagnosi e all’innovazione terapeutica.
Accanto a queste opportunità emergono tuttavia rilevanti questioni giuridiche, etiche e organizzative, soprattutto in relazione al trattamento dei dati personali e dei dati sanitari. La sfida principale consiste nel trovare un equilibrio sostenibile tra promozione della ricerca scientifica, innovazione tecnologica e tutela dei diritti fondamentali degli interessati.
In tale scenario, i sistemi algoritmici e le soluzioni basate sull’intelligenza artificiale devono essere accompagnati da adeguati presìdi di sicurezza, affidabilità, trasparenza e responsabilità, affinché il trattamento dei dati rimanga realmente al servizio della persona e conforme ai principi del GDPR.
Il convegno propone un momento di confronto multidisciplinare tra istituzioni, università, autorità indipendenti, professionisti della protezione dei dati e operatori del settore sanitario, con l’obiettivo di approfondire il rapporto tra ricerca scientifica, sanità digitale, nuove tecnologie e protezione dei dati personali.
Particolare attenzione sarà dedicata al quadro normativo europeo e nazionale, alle recenti evoluzioni in materia di ricerca scientifica, alle nuove applicazioni dell’intelligenza artificiale nella gestione e nell’analisi dei dati, ai dati sintetici, al nuovo art. 110 del Codice Privacy e alle Linee guida EDPB 1/2026.
L’incontro intende offrire spunti di riflessione e coordinate operative utili per affrontare le trasformazioni in atto, individuando principi comuni e modelli di governance applicabili ai diversi contesti della ricerca accademica, clinica e sanitaria.
Il programma degli interventi e l’articolazione dei panel saranno pubblicati a breve.
Consulta l’informativa privacy relativa agli eventi.